LFM3: 휴대폰·라즈베리 파이에서 도는 Liquid AI의 2B급 오픈 모델 6종
무엇인가요
LFM3는 하나의 LFM3-1.7B-Base 위에 텍스트(LFM3-1.7B), 비전(LFM3-VL-2B), 음성(LFM3-Audio-2B), 텍스트·이미지·영상·음성을 모두 받는 옴니(LFM3-Omni-2B), 빠른 판정용 d1-2B·d1-omni-2B까지 6종을 얹은 모델 묶음이에요. 22T 토큰으로 사전학습했고 컨텍스트는 256K, 텍스트 모델은 4비트로 약 1GB라 휴대폰이나 라즈베리 파이 5에서도 돌아간다고 해요. Transformers로 바로 불러 쓸 수 있어요.
pip install -U transformers왜 중요한가요
텍스트 모델이 WebArena-Verified에서 38.42점으로 이전 LFM2.5-2.6B(3.02)를 크게 앞섰다고 하고업체 주장 옴니 모델은 Qwen2.5-Omni-7B 같은 더 큰 모델을 일부 벤치마크에서 이겼다고 해요업체 주장. 네트워크 없이 기기에서 도구 호출·구조화 출력을 해야 하는 앱이라면 후보로 올려 볼 만하고 모든 모델을 GPU 한 장으로 미세조정할 수 있다는 점도 실무에 편해요.
완성도
GA 정식가중치가 Hugging Face에 공개됐고 Liquid AI API와 플레이그라운드에서도 쓸 수 있어요. 다만 Apache 같은 표준 라이선스가 아닌 자체 LFM Open License 1.0이라 상업적 사용 조건은 직접 확인해야 해요.
앞으로 이렇게 지켜보세요
- 라이선스: LFM Open License 1.0의 매출 기준 같은 상업 이용 조건을 Hugging Face 모델 카드에서 확인해요.
- 독립 측정: 커뮤니티의 llama.cpp·MLX 변환판과 실기기 속도 측정이 Liquid AI 수치와 맞는지 봐요.
- 후속 공개: Liquid AI 블로그와 Hugging Face 컬렉션에서 더 큰 LFM3 모델이나 추가 변형이 나오는지 지켜봐요.