Perplexity Decider v1.2: 보기 중 하나를 확률로 골라 주는 27B·4B 오픈 웨이트 결정 모델
무엇인가요
질문과 정해진 보기를 주면 자유 문장 대신 정해진 답 하나와 확률을 돌려주는 '결정 모델'이에요. 텍스트와 이미지(최대 1.6MP)를 함께 받고 Qwen3.8-27B를 바탕으로 한 27B pplx-decider-v1.2와 4B pplx-decider-flash-v1.2 두 가지가 나왔어요. 이번 버전은 한 요청 안의 여러 질문을 한 번에 처리해서 같은 상황에 질문 여러 개를 던져도 비용이 질문 하나와 비슷해요.
왜 중요한가요
분류, 라우팅, 검색 결과 재정렬처럼 답이 정해진 대량 작업을 큰 대화형 모델보다 싸고 빠르게 돌릴 수 있어요. Perplexity는 Decision Index 종합 점수가 62.30에서 68.09로 올랐고업체 주장 추론이 최대 5배 빨라졌다고 밝혔어요업체 주장. Apache-2.0이라 내 서버에서 상업적으로 돌려도 돼요.
완성도
GA 정식가중치가 Apache-2.0으로 공개됐고 OpenRouter에서도 바로 쓸 수 있어요. 27B는 BF16 기준 GPU 메모리 약 52GiB가 필요해요.
앞으로 이렇게 지켜보세요
- 독립 측정: Decision Index 밖의 공개 벤치마크에서 Jev 같은 다른 결정 모델과 비교한 결과가 나오는지 봐요.
- 사용 흐름: OpenRouter 모델 페이지에서 v1.2의 가격과 호출량 순위가 어떻게 움직이는지 확인해요.
- 경량화: Hugging Face perplexity-ai 페이지에 양자화 버전이나 더 작은 체크포인트가 올라오는지 지켜봐요.