02 Reflection AI 모델오픈소스

Reflection Beam 가중치 공개: Apache 2.0 라이선스 501B 코딩·에이전트 모델

개념 일러스트 (생성 이미지)

무엇인가요

Reflection AI가 만든 총 501B 파라미터, 토큰마다 23B만 켜지는 희소 전문가 혼합(MoE) 모델이에요. 코딩과 에이전트 작업이 목적이고 가중치를 Apache 2.0으로 풀었어요. 8비트·4비트 버전은 H100·H200·GB300 GPU 8장짜리 서버 한 대에 올라가고, 16비트 전체는 GPU 수십 장이 필요하다고 해요. 호스팅 서비스는 공개 베타 동안 무료예요.

왜 중요한가요

Reflection은 고급 추론 평가에서 GLM-5.2와 비슷한 점수를 내면서 추론 연산을 3~4배 덜 쓴다고 밝혔어요업체 주장. 직접 서버에 올려 쓰는 에이전트 팀이 비용 계산에 참고할 만해요. 다만 Terminal-Bench 2.1은 80.1%로 DeepSeek V4.1 Flash나 Kimi K3보다 낮고업체 주장, 토큰당 절감이 곧 작업당 비용 절감은 아니에요.

완성도

GA 정식가중치는 공개됐지만 가격은 아직 정해지지 않았고 독립 평가도 나오지 않았어요.

앞으로 이렇게 지켜보세요

  • 독립 평가: 작업 하나를 끝내는 데 드는 실제 비용을 VentureBeat나 Artificial Analysis 결과로 확인해요.
  • 가격: OpenRouter의 Beam 모델 페이지에 가격이 붙는지 봐요.
  • 양자화: Hugging Face에 올라온 GGUF 같은 커뮤니티 변환본의 품질 평가가 나오는지 지켜봐요.

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