Meta Muse Ember: 도구 호출·코딩 하위 작업용 가장 작은 Muse 모델, 입력 100만 토큰당 0.10달러
무엇인가요
Muse Ember는 Meta가 Muse 계열에서 가장 작고 효율 좋게 만든 모델이에요. 에이전트가 하루 종일 되풀이하는 일, 즉 도구 연속 호출과 코딩 하위 작업, 요청 분류(라우팅), 정보 추출, 긴 문서 읽기를 겨냥했어요. 컨텍스트는 100만 토큰이고 텍스트·이미지·오디오·영상을 모두 입력으로 받아요. Meta Model API에서 바로 쓸 수 있고 값은 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 0.50달러예요. 가중치는 공개하지 않았어요.
왜 중요한가요
에이전트 비용은 대부분 작은 단계를 수백 번 반복하는 데서 나와요. Meta는 Claude Haiku 5.5의 최고 점수를 작업당 비용 3분의 1 정도로 맞췄다고 했어요업체 주장. Artificial Analysis Intelligence Index에서는 최고 설정 기준 36점독립 측정으로 Artificial Analysis가 함께 비교한 32개 모델 중 2위였어요. 하위 에이전트나 라우터 자리에 넣을 값싼 모델을 찾는 팀이라면 지금 쓰는 소형 모델과 나란히 돌려 볼 만해요.
완성도
GA 정식Meta Model API에서 유료로 정식 제공돼요. 가중치는 닫혀 있고 그래프의 Ember 비용은 Meta가 제안 가격으로 추정한 값이에요.
앞으로 이렇게 지켜보세요
- 실사용 비용: 캐시 할인과 요청 한도가 Meta Model API 문서에 어떻게 정리되는지 보세요.
- 코딩 성능: 터미널 코딩 벤치마크에서 Haiku 5.5와의 격차를 Artificial Analysis 코딩 지수로 확인하세요.
- 공개 범위: 가중치 공개나 Meta AI 앱 탑재 여부가 @AIatMeta 후속 게시에 나오는지 지켜보세요.