ColGrep-Agent-2B: 코딩 에이전트의 코드 검색을 로컬 2B 모델에 맡겨 토큰 3분의 1 절약
무엇인가요
코딩 에이전트가 버그를 고치기 전에 '어디를 봐야 하나'를 찾느라 grep·파일 열기를 반복하는 부분을 로컬에서 대신 해주는 20억 파라미터 검색 에이전트예요. 질문을 받으면 의미 기반 코드 검색 ColGrep으로 후보를 찾고, 파일을 읽고 참조를 따라간 뒤 파일 경로·줄 범위·코드를 돌려줘요. 설치한 뒤 쓰는 코딩 에이전트에 맞는 줄 하나로 붙여요.
brew install lightonai/tap/colgrep
colgrep --install-claude-code # Claude Code
colgrep --install-codex # Codex
colgrep --install-opencode # OpenCodeAPI 키나 별도 추론 서버가 필요 없어요.
왜 중요한가요
Claude Code에 붙여 처음 보는 저장소 13개, 질문 52개로 시험했을 때 grep만 쓸 때보다 API 토큰 34%, 캐시까지 반영한 API 비용 40%를 줄였고 정확도 차이는 통계적으로 의미 없었다업체 주장고 해요. 에이전트 사용량·요금이 부담인 팀이라면 프런티어 모델은 판단에만 쓰고 탐색은 로컬 소형 모델에 넘기는 구성을 바로 실험해 볼 수 있어요.
완성도
Beta 베타Apache-2.0로 공개된 초기 버전이에요. 효과 수치는 LightOn 자체 평가(질문 52개)뿐이고 M3 Pro 기준 질문 하나에 약 20초·메모리 3~4GB가 들어 빠른 grep보다 느릴 수 있어요.
앞으로 이렇게 지켜보세요
- 새 버전: GitHub
lightonai/next-plaid릴리스(colgrep 버전)를 Watch → Releases 로 구독해요. - 효과 재현: LightOn 밖의 평가나 사용 후기에서 토큰 절감이 비슷하게 나오는지 봐요.
- 연동 안정성: Codex·OpenCode 연동 관련 GitHub 이슈가 어떻게 처리되는지 확인해요.