[늦게 확인] Ripple-65B Preview: 코딩 에이전트에 맞춘 65B 덴스 모델, Apache 2.0 가중치 공개
무엇인가요
Ripple-65B Preview는 칩 설계 AI를 만드는 Ricursive Intelligence가 처음부터 학습해 공개한 65B 파라미터 덴스(전문가 혼합이 아닌 일반) 트랜스포머예요. 12조 토큰으로 사전 학습했고 최대 100만 토큰 문맥을 받아요. 명령어 튜닝 모델(BF16·NVFP4)과 BF16 기본 모델을 Hugging Face에 Apache 2.0으로 올렸어요.
왜 중요한가요
회사 발표로는 TerminalBench 2.1에서 80.52업체 주장로, 파라미터가 열 배 넘게 큰 미국 오픈 웨이트 모델들보다 높아요. 다만 이 비교는 미국 모델끼리만 했고 Kimi나 DeepSeek 같은 중국 모델은 넣지 않았어요. 65B 덴스라 NVFP4 체크포인트는 DGX Spark 같은 개인 장비에도 올라간다고 해서 상용 라이선스로 코딩 에이전트를 내부에서 돌리려는 팀에게 후보가 하나 늘었어요.
완성도
PreviewPreview 단계예요. 회사 스스로 후학습을 가볍게 했다고 밝혔고 벤치마크는 모두 자체 측정이며 독립 측정은 아직 없어요.
앞으로 이렇게 지켜보세요
- 독립 측정: Artificial Analysis나 Terminal-Bench 공식 리더보드에 Ripple-65B가 직접 측정돼 올라오는지 보세요.
- 정식 버전: Preview 딱지를 뗀 후속 체크포인트와 후학습 강화 버전이 Hugging Face ricursiveAI 페이지에 올라오는지 확인하세요.