03 Inception 모델

[늦게 확인] Inception Mercury 3: 초당 1,000토큰대 확산 LLM, 1M 컨텍스트

Diffusion at Scale: Introducing Mercury 3
이미지 출처: Inception 개념 일러스트 (생성 이미지)

무엇인가요

Mercury 3는 Inception의 확산(diffusion) LLM이에요. 확산 LLM은 토큰을 한 개씩 차례로 쓰지 않고 답 전체를 여러 번 다듬으며 한꺼번에 만들어서 속도가 빨라요. 컨텍스트는 Mercury 2.5의 260K에서 1M 토큰으로 늘었고 OpenAI API와 호환돼 기존 클라이언트에서 주소와 모델 이름만 바꾸면 돼요. Inception API, OpenRouter, Baseten, Vercel에서 쓸 수 있어요.

curl https://api.inceptionlabs.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $INCEPTION_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"mercury-3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

왜 중요한가요

Inception은 NVIDIA GPU에서 초당 1,068토큰업체 주장, GPT-6 Luna·Claude Haiku 5.5보다 4~8배업체 주장 빠르다고 밝혔어요. 가격은 입력 100만 토큰당 0.20달러·출력 0.70달러업체 주장이고 출시 할인으로 그 절반이에요. 분류·추출·자동완성처럼 응답 지연이 체감되는 작업에서 소형 자동회귀 모델을 대체할 후보예요. 다만 이름 붙은 벤치마크 점수표를 내놓지 않아 품질은 직접 시험해 봐야 해요.

완성도

GA 정식여러 플랫폼에서 바로 쓸 수 있는 상용 API예요. 가중치는 공개하지 않았고 성능 수치는 아직 독립 측정이 없어요.

앞으로 이렇게 지켜보세요

  • 독립 측정: Artificial Analysis 등에 Mercury 3의 지능 지수와 실측 속도가 올라오는지 봐요.
  • 가격: 출시 할인(50%)이 언제 끝나는지 Inception 가격 페이지와 OpenRouter 단가를 확인해요.
  • 구버전 정리: Mercury 2·2.5 신규 가입이 막힌 만큼 기존 고객 접근 종료 일정을 Inception 문서에서 지켜봐요.

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