GitHub Copilot Fusion 정식 출시: 노력 수준만 고르면 모델은 Copilot이 골라 엮는다

GitHub Copilot Fusion 체인지로그 이미지
이미지 출처: GitHub 개념 일러스트 (생성 이미지)

무엇인가요

Copilot Fusion은 모델 이름 대신 모델 선택 창에 들어가는 '시스템'이에요. 사용자는 Standard·High·Max 중 노력 수준만 정하고 Fusion이 프롬프트마다 쓸 모델과 조합 방식을 정해요. 조합 방식은 한 모델이 바로 푸는 Single, 싼 모델이 초안을 쓰고 품질 검사에 따라 센 모델로 넘기는 Cascade, 다른 모델이 검토하고 원래 모델이 고치는 Critique 세 가지예요. 연구 미리보기였던 Project HydraFusion과 자동 모델 선택을 합친 것이에요.

왜 중요한가요

개발자가 어려운 작업에 비싼 모델을 골랐다가 다시 바꾸지 않아 돈이 새는 일을 줄여 줘요. GitHub은 Fusion Max가 Artificial Analysis 코딩 에이전트 지수 60점으로 Opus 5.5 Max를 쓴 Claude Code와 2점 안쪽 차이라고 밝혔어요업체 주장. 작업당 평균 API 비용은 절반, 시간은 40% 짧았다고 해요업체 주장. 관리자는 Fusion이 고를 수 있는 모델을 따로 막거나 Fusion을 기본값으로 정할 수 있어서 조직 단위 비용 관리에 쓸 만해요.

완성도

GA 정식모든 Copilot 요금제에서 VS Code·Copilot 앱·Copilot CLI·JetBrains IDE로 정식 제공돼요. 쓴 모델마다 표준 단가로 과금되고 유료 요금제는 한시적으로 30% 할인돼요.

앞으로 이렇게 지켜보세요

  • 할인 종료: GitHub 요금 문서에서 30% 할인이 언제 끝나는지 확인해요.
  • 독립 측정: Artificial Analysis 코딩 에이전트 지수에 Fusion 결과가 직접 올라오는지 봐요.
  • 로컬 모델: 같은 날 나온 'Fusion 로컬 모델 선택' 체인지로그가 어디까지 넓어지는지 지켜봐요.

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