Recursive Flint: 토큰마다 2.5B만 쓰는 노트북용 40B 오픈 코딩 모델
무엇인가요
Flint는 Richard Socher가 세운 Recursive의 첫 모델이에요. 전체 40B 파라미터 중 토큰마다 2.5B만 쓰는 MoE(전문가 혼합) 구조라 노트북에서도 빨리 돌아요. 컨텍스트는 최대 512k 토큰이고 회사는 256k 이하를 권해요. 가중치는 Apache 2.0으로 Hugging Face에 있고 llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM, SGLang에서 쓸 수 있어요.
hf download RecursiveSI/flint왜 중요한가요
Recursive는 M4 Pro MacBook Pro에서 초당 125토큰 이상업체 주장, RTX Spark에서 150토큰 이상업체 주장이 나온다고 해요. SWE-Bench Pro v2, Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench Verified에서 50B 미만 MoE 모델 중 가장 높다고도 하고요업체 주장. NVFP4 양자화 모델 점수는 16비트 모델과 0.7점 안쪽 차이라고 해요업체 주장. 코드를 외부로 보내기 어려운 팀이라면 로컬 코딩 에이전트 후보로 시험해 볼 만해요. 회사는 이 모델을 자체 자동 연구 시스템(Eureka Machine)으로 상당 부분 만들었다고 밝혔어요.
완성도
GA 정식가중치가 Apache 2.0으로 공개돼 지금 바로 받아 쓸 수 있어요. 발표 글에는 벤치마크 점수가 숫자로 나와 있지 않아요.
앞으로 이렇게 지켜보세요
- 독립 측정: Artificial Analysis나 SWE-bench 공식 리더보드에 Flint 점수가 오르는지 봐요.
- 로컬 실행: Ollama·LM Studio 공식 모델 목록에 Flint가 들어가는지 확인해요.
- 후속 모델: Recursive 블로그와 Richard Socher X에서 더 큰 Flint나 다음 모델 소식을 지켜봐요.