Claude Code Review 정식 출시, 말로 만드는 GPT-Live 목소리, Elorian Glimpse, Perplexity Decider v1.2

GitHub 풀 리퀘스트(PR)가 올라오면 여러 에이전트가 바뀐 코드와 주변 코드를 함께 읽고 논리 오류, 보안 취약점, 놓친 예외 상황을 찾아 줄 단위 댓글로 남기는 기능이에요. 보고하기 전에 검증 단계를 한 번 더 거치고 심각도 순으로 정리한 요약과 체크 런을 PR에 붙여요. 정식 출시와 함께 소유자(Owner)가 조직 전체와 저장소별로 리뷰 깊이를 Quick, Standard(기본), Deep 중에서 고를 수 있게 됐어요.

에이전트가 코드를 쓰는 양이 늘면서 사람이 PR을 다 읽기 어려워졌는데, 1차 리뷰를 맡길 공식 도구가 생긴 셈이에요. 일상적인 저장소는 Quick으로, 결제나 인증 같은 핵심 저장소는 Deep으로 나눠 비용과 꼼꼼함을 조절할 수 있어요. 리뷰는 PR을 승인하거나 막지 않기 때문에 병합 결정은 그대로 사람이 해요.

"차분하고 따뜻한 상담원 목소리"처럼 원하는 목소리를 글로 적으면 그 목소리를 만들어 저장해 주는 기능이에요. 녹음 샘플이나 동의 녹음 없이 API나 voice Playground에서 만들고, 실시간 음성 대화 모델 GPT-Live 세션에서 다시 불러 써요. 만들 때는 무료이고 말하게 할 때는 일반 GPT-Live 세션 요금이 나가요. 같은 날 GPT-Live에 한국어 목소리 Noeul 등 9개 목소리가 추가됐어요.

curl https://api.openai.com/v1/audio/voices \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"type": "prompt", "name": "Support assistant", "prompt": "A calm, warm adult voice for a customer support assistant.", "model": "auto"}'

상담 봇이나 음성 비서를 만들 때 브랜드에 맞는 목소리를 녹음 없이 몇 분 만에 시험해 볼 수 있어요. 한국어 전용 목소리가 생겨서 국내 서비스에도 바로 써 볼 만해요. 다만 만든 목소리는 GPT-Live에서만 돌고 Text to Speech·Realtime·Chat Completions API에서는 쓸 수 없어요.

Google DeepMind 출신 연구자들이 세운 스타트업 Elorian의 첫 모델이에요. 이미지를 한 번 보고 글로 바꿔 추론하는 대신, 생각하는 도중에 특정 영역을 확대하거나 영상의 일부 구간을 더 촘촘히 보거나 코드를 돌려 길이를 재는 '시각 작업 공간'을 써요. 오픈 웨이트 기반 모델을 사후 학습했고 API와 채팅 화면으로 쓸 수 있어요.

로봇 영상, 실험실 차트, 미디어 영상처럼 시각 자료가 많은 곳에서 쓸 만한 선택지예요. Elorian은 과학 차트 추론, 개수 세기, 짧은 영상 설명, 로봇 조작 이해 4개 평가에서 GPT-6 Astra를 넘었다고 밝혔어요업체 주장. 가격은 입력 100만 토큰당 0.60달러, 출력 3달러로 GPT-6 Astra보다 94% 싸요업체 주장.

질문과 정해진 보기를 주면 자유 문장 대신 정해진 답 하나와 확률을 돌려주는 '결정 모델'이에요. 텍스트와 이미지(최대 1.6MP)를 함께 받고 Qwen3.8-27B를 바탕으로 한 27B pplx-decider-v1.2와 4B pplx-decider-flash-v1.2 두 가지가 나왔어요. 이번 버전은 한 요청 안의 여러 질문을 한 번에 처리해서 같은 상황에 질문 여러 개를 던져도 비용이 질문 하나와 비슷해요.

분류, 라우팅, 검색 결과 재정렬처럼 답이 정해진 대량 작업을 큰 대화형 모델보다 싸고 빠르게 돌릴 수 있어요. Perplexity는 Decision Index 종합 점수가 62.30에서 68.09로 올랐고업체 주장 추론이 최대 5배 빨라졌다고 밝혔어요업체 주장. Apache-2.0이라 내 서버에서 상업적으로 돌려도 돼요.