Codex CLI 0.164 프리셋·캐시 유지, Block의 음성 전용 대화 모델 Dessa, 확산 LLM Mercury 3

Codex CLI는 터미널에서 돌리는 OpenAI의 코딩 에이전트예요. 0.164.0에서는 자주 쓰는 프롬프트와 슬래시 명령을 /presets의 번호 칸 10개에 저장해 두고 키보드로 불러올 수 있어요. /model과 /permissions에 인자를 붙여 모델·추론 강도·속도·권한 프로필을 한 줄로 바꿀 수 있고 기업용 MCP(외부 도구 연결 규약) 서버에 Codex 계정 권한이나 별도 로그인으로 인증할 수 있어요. 같은 날 Codex와 Work에서 대화 중 추론 강도를 바꿔도 캐시가 무효화되지 않도록 서버 쪽 동작도 바뀌었어요.

npm install -g @openai/codex@0.164.0

가벼운 작업은 낮은 추론 강도로, 어려운 작업은 높은 강도로 오가는 패턴이 흔한데 지금까지는 강도를 바꾸면 긴 컨텍스트를 다시 읽혀야 해서 비용과 지연이 늘었어요. 이제 같은 대화에서 강도를 자유롭게 바꿀 수 있어요. 원격 Bash 명령에서 자격 증명을 가리는 기능과 Amazon Bedrock 설정 마법사 기본 켜짐은 사내 보안 규정이나 AWS 계정으로 Codex를 쓰려는 팀에 바로 쓸모가 있어요.

Dessa는 Block의 AI 연구실이 만든 음성 대 음성 대화 모델이에요. 텍스트나 사전학습 모델 없이 사람의 음성 대화만으로 처음부터 학습했고 전이중(듣는 동시에 말하는 방식)이라 상대 말 중간에 '응', '그렇구나' 같은 맞장구를 넣고 웃음·멈춤·감정도 소리로 표현해요. 별도 LLM을 거치지 않고 오디오를 받아 바로 오디오로 답해요. 학습은 NVIDIA GB200 NVL72 랙 하나로 했고 추론은 MacBook Pro M4 Max 이상에서 로컬로 돌아간다업체 주장고 해요.

지금 음성 에이전트 대부분은 음성 인식 → LLM → 음성 합성을 잇거나 텍스트 LLM 위에 음성을 붙이는 구조인데, Dessa는 음성만으로 언어를 배운 다른 접근이에요. 노트북에서 돌아갈 만큼 작다는 점은 온디바이스 음성 비서나 개인정보가 민감한 상담에 의미가 있어요. 다만 지식이 대화 데이터에서만 오고 사람과 구분하기 어려운 목소리라 Block도 기만 위험을 먼저 시험하겠다고 밝힌 만큼 제품에 쓰기는 이르다고 봐야 해요.

Mercury 3는 Inception의 확산(diffusion) LLM이에요. 확산 LLM은 토큰을 한 개씩 차례로 쓰지 않고 답 전체를 여러 번 다듬으며 한꺼번에 만들어서 속도가 빨라요. 컨텍스트는 Mercury 2.5의 260K에서 1M 토큰으로 늘었고 OpenAI API와 호환돼 기존 클라이언트에서 주소와 모델 이름만 바꾸면 돼요. Inception API, OpenRouter, Baseten, Vercel에서 쓸 수 있어요.

curl https://api.inceptionlabs.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $INCEPTION_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"mercury-3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Inception은 NVIDIA GPU에서 초당 1,068토큰업체 주장, GPT-6 Luna·Claude Haiku 5.5보다 4~8배업체 주장 빠르다고 밝혔어요. 가격은 입력 100만 토큰당 0.20달러·출력 0.70달러업체 주장이고 출시 할인으로 그 절반이에요. 분류·추출·자동완성처럼 응답 지연이 체감되는 작업에서 소형 자동회귀 모델을 대체할 후보예요. 다만 이름 붙은 벤치마크 점수표를 내놓지 않아 품질은 직접 시험해 봐야 해요.